数学的困境(上) -- 失效的结合律
面对抉择,一个人是应该相信自己的眼睛,还是相信自己的大脑,这就是数学家目前面临的困境。
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直觉和形式化
数学发展依靠两大支柱,首先是直觉,其次是形式化。所谓直觉,就是对外界观察结果的抽象总结。
比如数字,我们看到手上的五个指头,看到篮子中鸡蛋数量的多寡,所以发明了自然数。自然数表现的各种属性与我们的观察完全一致,所以我们相信它是正确的。再比如平面几何中的点、线、面以及圆这些概念都可以直接对应到具体的物体,所抽象的属性都与观察结果没有区别。当我们说数学符合直觉,等于说数学可以通过对外在世界的测量进行验证。
除了直觉外,数学的另一基础是形式化,也就是建立在纯粹抽象符号上的各种运算。比如当计算机在进行复杂运算时,所有的操作都是在处理各个存储单元里面的0或1。这些0和1的组合到底是代表人口,代表财富,代表天气,还是代表明星的生活,电脑本身并不知道,也不在意,它只是按照既定的算法处理那些0和1。如果输入的数据和运算的算法都正确,那么人们就相信结果是正确的,这种信心就是对形式化的信心。
人们对形式化方法的信心建立在首先它的结果不会自相矛盾,其次它结果必须和客观观测相一致。古典数学很完美地符合这两点,所以人们对形式化的数学敬若神明。在那个时代,形式化和直觉和谐共处,一家人其乐融融。
然而当人们的探索从有限的客观世界进入无限的思维领域时,发生了两大变化:
第一是不能依靠直觉,因为直觉是建立在有限世界的经验之上,并且可以通过测量进行验证,而人类并没有对于无限的直接经验,也没有任何客观的工具可以测量无限。
第二是形式化方法出现了种种自相矛盾,比如无穷小和罗素悖论,为了修补这些矛盾人们做出许多牺牲,打了各种补丁。这些修补工作把光明圣洁的数学女神推下神坛,丧失了纯粹理性的光环,变得如同一个妓馆陪笑的歌女一般媚俗。
面对这种困境,数学家分裂成两大阵营,一个是相信大脑的形式化主义者,他们还在竭尽全力地修补和打磨这个被岁月摧残的雕塑,希望有朝一日能够再次把它捧上神坛。
另一个是相信眼睛的直觉主义者,他们奉行眼见为实这个信条,认为只有建造出来的客观实在才是真正存在的,否认形式化主义者提出的那些永远无法构建的对象的存在性。
造成这种严重分歧的根源到底是什么?是无限。面对无限,许多在有限世界中的公理不再正确,而数学,众所周知是建立在一系列无容置疑的公理之上,而如果我们坚信不疑的公理在无限世界中都会错,那数学的根基又在哪里呢?
下面我们看看哪些基本公理在无限世界中会出错。
02
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结合律
结合律是算术逻辑的基本公理之一,也是我们小学就学习的基本数学知识,它的数学表达式是:
(a + b) + c = a + (b + c)
我们称它为公理,因为没有更基本的理论可以证明它,同时它又如此显而易见,符合直觉,并且找不到反例,最后根据它,我们又可以建造出更为复杂的数学公式,所以它就是公理了。
然而即使如此简单的公理到无限世界中也会产生矛盾,不信我们看下面这个例子:
1-2+3-4+5-6+7-8+....
这是一个无穷序列,它最后结果是什么呢?我们看看使用两种不同结合律产生的结果。
1-2+3-4+5-6+7-8+.... = (1-2) + (3-4) + (5-6) + ... = -1 -1 -1 -1 ...
很显然结果是负无穷大。然而我们用另一种结合方法:
1-2+3-4+5-6+7-8+.... =1+(-2+3)+(-4+5)+(-6+7)+...=1+1+1+1....
显然结果是正无穷。那么这个序列的和怎么会又是正无穷又是负无穷,哪里出了问题,当然是结合律在这种情况下的不适用。如果人们对这个序列感兴趣,正确的解题方法是,令:
S1 = 1
S2 = 1 - 2 = -1
S3 = 1 - 2 +3 = 2
S4 = 1 - 2 +3 - 4 = -2
....
最后容易证明对任何正整数n,
S2n-1 = n
S2n = -n
所以最后序列是在正负无穷之间来回震荡。如果有人认为这个例子中的序列本身是一个震荡的发散序列,因为不收敛,所以结合律受损,那么我下面再给出一个收敛的无穷序列的例子。不过这时还要涉及交换律。
03
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交换律
交换律是和结合律同样基础的算术逻辑公理。它的数学表达式:
a + b = b + a
下面我们看一看这个序列:
这个序列被称为交错调和级数,根据数学定理,一个无穷交错序列,如果每一项的绝对值单调递减,并且趋于0,那么这个序列收敛。另外如果每两项两项看这个序列,显然任何两项的差都大于0,所以这个序列应该收敛到一个正数。实际上这个序列收敛到ln(2)约等于0.69。其中ln是自然对数。
然而如果我们用交换律对序列重排可以得到:
如果x等于x/2,推出的结果就是x=0,和前面的结论矛盾。由此可见,交换律与结合律即使在收敛的无穷序列中也是失效的。
除了交换律和结合律,我们下面再看看数学证明中特别有效的排中律,如何在无限面前陷入自相矛盾之中。
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